Taifour Yousra Nabila
Doctorante en informatique — Vision par ordinateur, imagerie médicale, IA & qualité d’image
Doctorante en troisième année au laboratoire de Transport et Traitement de l'Information (L2TI), je développe des méthodes avancées en vision par ordinateur, perception visuelle computationnelle et intelligence artificielle pour l’amélioration, la reconstruction et l’évaluation de la qualité des images médicales, avec un accent particulier sur les images CT à faible dose. Mes travaux combinent modélisation physique, apprentissage profond, qualité perceptuelle et validation applicative, dans un environnement de recherche international impliquant des collaborations académiques, hospitalières et industrielles.
Cursus académique
Université Sorbonne Paris Nord — Depuis octobre 2023
Doctorat en informatique — Vision par ordinateur
Université Sorbonne Paris Nord — 2022–2023
Master Ingénierie et Innovation en Images et Réseaux — Parcours : Systèmes Intelligents et Vision par Ordinateur
École Nationale des Télécommunications et Traitement de l’Information — 2021–2022
Master Informatique et Réseaux
École Nationale des Télécommunications et Traitement de l’Information — 2016–2021
Diplôme d’ingénieur en télécommunications et technologies de l’information
Compétences
Expérience d’enseignement
198 h au totalEnseignements assurés en programmation, algorithmique et informatique de base, en licence et en cycle ingénieur, avec une expérience régulière en TD/TP.
2025–2026
- Informatique 1 : éléments d’informatique (Langage C) — Licence 1 Physique
- Informatique de base (Langage C) — 1re année du cycle ingénieur (ING1)
- MATLAB — 1re année du cycle ingénieur (ING1)
2024–2025
- Programmation impérative 1 (Langage C) — Licence 1 Math/Info/DL
- Informatique 1 : éléments d’informatique (Langage Python) — Licence 1 Physique
- Informatique de base (Langage C) — 1re année du cycle ingénieur (ING1)
2023–2024
- Programmation impérative (Langage C) — Licence 1 Informatique
- Algorithmique et structures de données (C) — Licence 2 Informatique
Publications sélectionnées
Top venues & high-visibility workCT-DegradBench: A Physics-Informed Benchmark for CT Degradation Detection and Severity Estimation
Taifour Yousra Nabila, Marouane Tliba, Nour Aburaed, Gorkem Durak, Alessandro Bruno, Zuheng Ming, Marie Luong, Aladine Chetouani, Faouzi Alaya Cheikh, Habib Zaidi, Ulas Bagci, Azeddine Beghdadi
🎓 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (DEXTER), 2026
Multi-Expert Distillation for Degradation-Aware Low-Dose CT Enhancement
Taifour Yousra Nabila, Marouane Tliba, Azeddine Beghdadi, Aladine Chetouani, Zuheng Ming, Marie Luong, Habib Zaidi
🎓 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2026
PhysHVS-LDCT: Dose-Controllable Physics-Based Low-Dose CT Synthesis for Benchmarking and Data Augmentation
Taifour Yousra Nabila, Marouane Tliba, Nour Aburaed, Azeddine Beghdadi, Aladine Chetouani, Zuheng Ming, Rachid Jennane
🎓 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2026
FreqFormer: Frequency-Aware Single Image Super-Resolution Network for Biomedical HSI
Nour Aburaed, Marouane Tliba, Taifour Yousra Nabila, Aladine Chetouani, Muzammil Behzad, Azeddine Beghdadi, Faouzi Alaya Cheikh, Rachid Jennane
🎓 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2026
D-PerceptCT: Deep perceptual enhancement for low-dose CT images
Taifour Yousra Nabila, Azeddine Beghdadi, Marie Luong, Zuheng Ming, Habib Zaidi, Faouzi Alaya Cheikh
🎓 13th European Workshop on Visual Information Processing, 2025 — Best Student Paper Award
Toward better optimization of low-dose CT enhancement
Taifour Yousra Nabila, Azeddine Beghdadi, Marie Luong, Zuheng Ming
🎓 Springer, 2026
Self-supervised Animal Detection in Indoor Environment
Taifour Yousra Nabila, Hina Afridi, Adane Nega Tarekegn, Mohib Ullah, Azeddine Beghdadi, Faouzi Alaya Cheikh
🎓 IEEE International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, 2023
Prix & distinctions
- Best Student Paper Award — EUVIP 2025
- IEEE Signal Processing Society Travel Grant — ICASSP 2026
- Travel Grant — GDR IASIS (CNRS), 2025
- Bourse d’excellence EUR — Université Sorbonne Paris Nord, 2022
Expérience de recherche & collaborations
Environnements académiques, hospitaliers et industriels, avec exposition à la recherche appliquée, à l’innovation et aux collaborations internationales.
Janv. 2026
Visiting Researcher — PINLab, Hôpitaux Universitaires de Genève
Travail sur l’évaluation en imagerie CT/PET, interface d’évaluation de qualité et curation de données pour la simulation de dégradations réalistes.
Mai 2025
Visiting Researcher — PINLab, Hôpitaux Universitaires de Genève
Immersion hospitalière, acquisition CT à faible dose, optimisation de dose et échanges avec physiciens médicaux et radiologues.
Sept. 2024
Visiting Researcher & participation à EUVIP 2024 — PINLab, Genève
Présentation d’une démonstration en contexte d’imagerie médicale et échanges scientifiques au sein du laboratoire PINLab.
Mai 2024
Visiting Researcher — NTNU, Gjøvik (Norvège)
Travaux sur des méthodes avancées d’évaluation de la qualité des images médicales tomographiques avec le Intelligent Systems and Analytics Lab.
Avr. 2023 – Sept. 2023
Stagiaire chercheuse IA — VizioSense (France)
IA collaborative, apprentissage fédéré pour la détection de véhicules et estimation de pose 3D monoculaire en environnements contraints.
Déc. 2019
Stage international IA & technologies 5G — Huawei Research Institute (Chine)
Formation avancée en intelligence artificielle, Big Data et technologies 5G, avec découverte des processus d’innovation et de R&D industrielle.